● Liderazgo de Iniciativas de IA con Impacto Comercial: Identificar, definir y priorizar casos de uso y flujos comerciales innovadores (modelos, automatizaciones, prompt engineering) donde la IA pueda generar un retorno de inversión (ROI) claro, impulsando métricas como conversión, retención y Lifetime Value (LTV).
● Visión y Estrategia de Producto/Plataforma: Analizar las tendencias de IA, el mercado y la competencia para proponer benchmarks y funcionalidades disruptivas. Colaborar estrechamente con el equipo de Producto para integrar capacidades de IA que eleven la propuesta de valor y la experiencia del usuario.
● Gestión de Requerimientos y Alineación Técnica: Actuar como Product Owner (PO) de las iniciativas de IA. Generar requerimientos funcionales detallados para equipos de desarrollo internos o proveedores externos (especificaciones de prompts, modelos, APIs, integraciones, etc.).
● Garantía de Viabilidad Técnica: Aunque no se requiere desarrollo de código, deberá poseer una sólida capacidad para comprender los fundamentos de modelos de IA, arquitecturas de datos e integración, y orientar técnicamente a los equipos en la selección, entrenamiento y fine-tuning de modelos y prompts.
● Gestión Transversal y del Cambio: Trabajar de manera fluida con áreas como Marketing/Comercial (nuevas campañas de IA), Tecnología/TI (integración segura y escalable), y Dirección (reporte de indicadores y métricas de éxito). Promover una cultura de adopción de IA.
● Inteligencia de Mercado e Innovación Continua: Mantener un conocimiento profundo y actualizado sobre modelos emergentes (Generative AI, LLMs), plataformas (OpenAI, Google, Azure), y herramientas de automatización, asegurando que la empresa se mantenga a la vanguardia de la aplicación de IA.
● Título universitario en Ingeniería, Ciencias de Datos, Matemáticas, Ciencias de la Computación, relacionado.
● Experiencia mínima de 5-7 años en roles de liderazgo de producto, estrategia comercial, consultoría tecnológica, o roles híbridos enfocados en la aplicación de IA o automatización a desafíos de negocio.
● Experiencia demostrable manejando el ciclo de vida completo de proyectos de IA aplicados al negocio, idealmente en compañías de tecnología, SaaS, servicios digitales o sectores de alto crecimiento.